آلة حاسبة لـ NNT
احسب عدد المرضى المطلوب علاجهم، ومقاييس المخاطر المطلقة والنسبية، وفترات الثقة من بيانات التجارب السريرية
جدول الطوارئ 2×2
مجموعة التحكم
مجموعة العلاج
أدخل بيانات التجربة لحساب NNT
اختر وضع الإدخال، أدخل بيانات التجربة السريرية الخاصة بك، وانقر على حساب لرؤية العدد المطلوب للعلاج مع جميع مقاييس المخاطر المرتبطة والمخططات المرئية.
كيفية استخدام آلة حاسبة NNT
اختر وضع الإدخال الخاص بك
اختر من بين أربعة أوضاع إدخال بناءً على البيانات المتاحة من تجربتك السريرية أو دراستك. وضع العد الخام يقبل الأحداث وإجمالي المرضى لكل مجموعة. وضع النسب يقبل CER وEER مباشرة كنسب مئوية. وضع سنوات المرضى يتعامل مع بيانات الوقت حتى الحدث عن طريق تحويل معدلات الحدوث باستخدام الصيغة الأسية. وضع نسبة الأرجحية يحول OR المنشور ومعدل الحدث الأساسي (PEER) إلى NNT باستخدام طريقة تحويل CEBM.
أدخل بياناتك السريرية
املأ جميع الحقول المطلوبة لوضع الإدخال الذي اخترته. بالنسبة للعد الخام، أدخل عدد الأحداث وإجمالي المرضى في كل من مجموعتي التحكم والعلاج باستخدام تخطيط جدول الطوارئ 2x2. بالنسبة للنسب المئوية، أدخل CER وEER كقيم بين 0 و100. بالنسبة لسنوات المرضى، أدخل عدد الأحداث وإجمالي وقت المتابعة. بالنسبة لوضع نسبة الأرجحية، أدخل قيمة OR ومعدل الحدث الأساسي المتوقع في مجموعة المرضى الخاصة بك.
ضبط الخيارات المتقدمة (اختياري)
قم بتوسيع قسم الخيارات المتقدمة لتغيير مستوى الثقة من 95% الافتراضي إلى 80% أو 90% أو 99%. ينتج عن مستوى الثقة الأعلى فترة ثقة أوسع. مستوى 95% هو المعيار في معظم الأبحاث السريرية وهو مناسب لمعظم المستخدمين. فترات الثقة لـ NNT متاحة فقط عندما تكون أحجام العينات معروفة (وضع العد الخام).
مراجعة النتائج وتفسير النتائج
بعد الحساب، راجع قيمة NNT أو NNH، والتفسير السريري، وجميع المقاييس المرتبطة (CER، EER، ARR، RRR، RR، OR). افحص مخطط شريط معدل الحدث ومخطط الدونات لتفكيك المخاطر للسياق المرئي. استخدم جدول الحساسية لفهم كيف سيتغير NNT عند مستويات المخاطر الأساسية المختلفة. قم بتصدير نتائجك كملف CSV أو اطبعها لتضمينها في التقارير السريرية أو العروض التقديمية.
الأسئلة الشائعة
ما هو العدد المطلوب للعلاج (NNT) ولماذا هو مهم؟
العدد المطلوب للعلاج (NNT) هو إحصائية سريرية تعبر عن عدد المرضى الذين يجب أن يتلقوا علاجًا محددًا، على مدى فترة زمنية محددة، لمنع حدوث نتيجة سلبية إضافية مقارنة بمجموعة التحكم. تم تقديمه من قبل لوباكسيس، ساكيت، وروبرتس في عام 1988 لجعل نتائج التجارب السريرية أكثر وضوحًا للأطباء والمرضى. NNT مهم لأنه يترجم النتائج الإحصائية المجردة إلى رقم ملموس يركز على المريض. على عكس قيم p أو المخاطر النسبية وحدها، فإن NNT ينقل مباشرة الجهد السريري المطلوب لتحقيق الفائدة. NNT بقيمة 5 هو أكثر قابلية للتنفيذ بكثير من معرفة أن تقليل المخاطر النسبية هو 50%، لأن NNT يأخذ في الاعتبار المخاطر الأساسية وحجم التأثير المطلق.
ما الفرق بين NNT وNNH؟
NNT (العدد المطلوب للعلاج) وNNH (العدد المطلوب لإيذاء) هما مقاييس تكاملية مستمدة من نفس الصيغة. عندما يقلل العلاج من معدل الحدث مقارنةً بالتحكم (ARR إيجابي)، يتم التعبير عن النتيجة كـ NNT، مما يعني عدد المرضى الذين يجب علاجهم لمنع حدث سلبي إضافي واحد. عندما يزيد العلاج من معدل الحدث (ARR سلبي)، يتم التعبير عن النتيجة كـ NNH، مما يعني عدد المرضى الذين تم علاجهم قبل أن يتعرض مريض إضافي واحد للأذى. يتم حساب كلاهما كحد أعلى لـ 1 مقسومًا على القيمة المطلقة لـ ARR. يمكن أن يحتوي علاج واحد على كل من NNT لنتيجة واحدة وNNH لنتيجة مختلفة، وهذا هو السبب في أن تحليل تبادل الفائدة والأذى ضروري في اتخاذ القرارات السريرية.
لماذا يتم تقريب NNT دائمًا لأعلى بدلاً من استخدام التقريب القياسي؟
يتم دائمًا تقريب NNT لأعلى إلى أقرب عدد صحيح كامل باستخدام دالة السقف الرياضية. هذه القاعدة موجودة لأنه لا يمكنك علاج جزء من مريض. إذا كانت الحسابات الخام تعطي 1/ARR = 6.2، فإن الإبلاغ عن NNT بقيمة 6 سيبالغ في كفاءة العلاج من خلال الإيحاء بأن الفائدة تحدث ضمن كل 6 مرضى. التقريب لأعلى إلى 7 يوفر تقديرًا محافظًا وصادقًا سريريًا. هذا يضمن أن NNT لا يبالغ في فعالية العلاج. على سبيل المثال، إذا كانت ARR هي 0.07 (7%)، فإن 1/0.07 يساوي تقريبًا 14.3، وNNT المبلغ عنه هو 15. تعرض الآلة الحاسبة كل من المعكوس الخام وNNT المقرب لأعلى حتى تتمكن من رؤية العلاقة الرياضية الدقيقة.
كيف أفسر فترة الثقة لـ NNT؟
يتم اشتقاق فترة الثقة لـ NNT عن طريق عكس فترة الثقة لـ ARR. إذا كانت فترة الثقة 95% لـ ARR هي 0.02 إلى 0.12، فإن فترة الثقة لـ NNT هي 1/0.12 إلى 1/0.02، والتي تساوي تقريبًا 9 إلى 50. هذا يعني أننا واثقون بنسبة 95% أن NNT الحقيقي يقع بين 9 و50. ومع ذلك، عندما تتجاوز فترة الثقة لـ ARR الصفر، تصبح فترة الثقة لـ NNT معقدة: تشمل مجموعة من NNTs الإيجابية، تمر عبر اللانهاية، وتستمر عبر القيم السلبية (NNH). هذا يشير إلى أن تأثير العلاج ليس ذا دلالة إحصائية. فترات الثقة قابلة للحساب فقط عندما تكون أحجام عينات المجموعات معروفة، وهذا هو السبب في أن وضع إدخال العد الخام مطلوب لحساب فترة الثقة.
لماذا يحتوي نفس العلاج على NNTs مختلفة في مجموعات مرضى مختلفة؟
يرتبط NNT ارتباطًا وثيقًا بالمخاطر الأساسية. نفس تقليل المخاطر النسبية ينتج عنه NNTs مختلفة تمامًا اعتمادًا على معدل الحدث في مجموعة التحكم (CER). اعتبر علاجًا له خطر نسبي قدره 0.50: في مجموعة حيث يعاني 40% من المرضى غير المعالجين من النتيجة، فإن ARR هو 20% وNNT هو 5. في مجموعة حيث يعاني 4% فقط من المرضى من النتيجة، فإن ARR هو 2% وNNT هو 50. العلاج له نفس القوة النسبية (50% RRR)، لكن الفائدة المطلقة تختلف عشرة أضعاف. لهذا السبب فإن جدول الحساسية في هذه الآلة الحاسبة ذو قيمة كبيرة: يظهر كيف يتغير NNT عبر مجموعة من قيم المخاطر الأساسية بالنسبة للخطر النسبي الملحوظ.
متى يجب أن أستخدم وضع إدخال نسبة الأرجحية بدلاً من العد الخام؟
وضع إدخال نسبة الأرجحية مصمم للحالات التي يتوفر فيها فقط نسبة أرجحية منشورة، بدلاً من العد الخام للأحداث. هذا شائع في دراسات الحالة والشواهد، والمراجعات المنهجية، والتحليلات التلوية التي تبلغ عن نسب أرجحية مجمعة. لتحويل OR إلى NNT، تحتاج أيضًا إلى معدل الحدث المتوقع للمرضى (PEER)، وهو معدل الحدث الأساسي الذي تتوقعه في مجموعة المرضى الخاصة بك. قد يختلف PEER عن معدل التحكم في الدراسة الأصلية إذا كان لدى مرضاك ملفات تعريف مخاطر مختلفة. صيغة التحويل، المستمدة من مركز أكسفورد للطب القائم على الأدلة، هي: EER = (OR x PEER) / (1 - PEER + OR x PEER)، والتي يتم من خلالها حساب ARR وNNT. هذا الوضع تقريبي ويفترض أن OR هو تقريب معقول للمخاطر النسبية.