平均計算機
カンマ、スペース、改行、またはセミコロンで区切られた数値を入力してください。非数値のテキストは自動的に無視されます。
数値を入力してください
上記に数値のセットを入力または貼り付けしてください — カンマ、スペース、または改行で区切られた — 平均、中央値、最頻値、標準偏差、そして完全な統計の内訳を瞬時に確認できます。
この計算機の使い方
モードを選択
標準データセットには「単純平均」を、異なる単位の値がある場合には「加重平均」を選択してください — 例えば、異なる単位時間の成績など。単純モードの場合、数値を一括で貼り付けるか、リストビルダーを使用して一つずつ追加するかを選択してください。
数値を入力してください
一括モードでは、テキストエリアに数値を入力または貼り付けます。数値はカンマ、スペース、改行、セミコロン、またはその混合で区切ることができます — 計算機は自動的にすべての有効な数値を検出して抽出し、非数値のテキストを無視します。リストモードでは、各数値を入力し、Enterを押すか、+ボタンをクリックします。加重モードでは、各値とその重みを入力します。
結果を確認する
入力するたびに結果が自動的に更新されます。主な結果は算術平均を示します。すべての統計を表示するにはスクロールダウンしてください：中央値、モード、最小、最大、範囲、母集団およびサンプルの標準偏差、幾何平均、調和平均、平方平均。分布チャートは、各値が平均以上か以下かによって色分けされ、外れ値が強調表示されます。
エクスポートまたは共有
「結果をコピー」を使用して、すべての統計をクリップボードにコピーし、文書やメールに貼り付けます。「CSVをエクスポート」をクリックすると、すべての結果を含むスプレッドシート互換ファイルがダウンロードされます。「印刷」を使用して、きれいな印刷記録を作成します。小数点以下の桁数セレクターを調整して、表示されるすべての値の精度を制御します。
よくある質問
平均、中央値、モードの違いは何ですか？
平均（アベレージ）は、すべての値を加算し、その数で割ることによって計算されます。これは極端な値（外れ値）に敏感です。中央値は、ソートされたデータセットの中間値です — 半分の値がそれ以下、半分がそれ以上です。外れ値に対して抵抗力があり、所得や住宅価格のような歪んだ分布における「典型的な」値をよりよく表します。モードは最も頻繁に現れる値です；データセットにはモードがない（すべての値がユニーク）、1つのモード（単峰）、または複数のモード（双峰、多峰）が存在することがあります。対称的なベルカーブデータでは、これら3つの指標は類似しています。歪んだデータでは、中央値が通常、平均よりも良い中心値です。
いつ通常の平均の代わりに加重平均を使用すべきですか？
すべての値が全体の結果に等しく寄与しない場合は、加重平均を使用します。古典的な例には、異なるコースが異なる単位時間を持つGPA計算；異なる金額の投資があるポートフォリオのリターン；異なる人口統計グループが比例的に表現される必要がある調査結果；テスト、クイズ、宿題が異なるポイントウェイトを持つ成績平均などがあります。加重平均では、各値はその重みで掛け算され、積が合計され、合計はすべての重みの合計で割られます。重み付けなしでは、単純平均は重要性に関係なくすべての項目を同等に扱います。
母集団標準偏差とサンプル標準偏差の違いは何ですか？
母集団標準偏差（σ）は、データセットが関心のある全体の母集団を表す場合に使用されます — 例えば、クラスの30人全員の正確なスコアなど。サンプル標準偏差（s）は、データセットがより大きな母集団から抽出されたサンプルである場合に使用されます — 例えば、100人の身長を測定して全成人の標準偏差を推定する場合など。公式は1ステップ異なります：サンプル標準偏差はnでなくn-1で割ります（ベッセルの補正）。この調整により、サンプル標準偏差は母集団標準偏差の偏りのない推定量となり、サンプルがばらつきを過小評価する傾向があることを修正します。
幾何平均が算術平均よりも適切な場合はいつですか？
幾何平均は、加算されるのではなく掛け算される量のための好ましい平均です — 特に、変化率、成長率、比率、パーセンテージなどです。投資が1年目に100%成長し、2年目に50%減少した場合、これらのパーセンテージ変化の算術平均（+25%）は成長を示唆しますが、幾何平均（0%）は、最終的に元の位置に戻ることを正しく反映します。年間パーセンテージ成長率、価格指数の変化、または人口成長率を平均する場合は、常に幾何平均を使用してください。幾何平均は正の値にのみ定義されていることに注意してください — データセットにゼロまたは負の数が含まれている場合、計算できません。
分布チャートにおける外れ値とは何を意味しますか？
統計において、外れ値はデータセットの他の部分から異常に遠く離れたデータポイントです。この計算機は、値が平均から2標準偏差以上離れている場合（平均 ± 2σを超える場合）に外れ値としてフラグを立てます。通常の（ベルカーブ）分布では、約95%の値が平均の2標準偏差内に収まるため、その範囲外の値は統計的に異常です。外れ値は分布チャートで赤色で強調表示されます。外れ値は測定エラー、データ入力ミス、またはそれ自体が重要な真の極端な値である可能性があります。平均を報告する前に外れ値を確認することは良い習慣です。
パーセンテージ、負の数、または小数の平均を計算できますか？
はい。この計算機は正の数、負の数、小数値、パーセンテージ（パーセント記号は自動的に削除されます）を処理します。例えば、「-5, 0, 5, 10」と入力すると、平均2.5、中央値2.5、最小-5、最大10が正しく計算されます。「75%、80%、92%」のようなパーセンテージでは、パーセント記号が削除され、基になる数値75、80、92が平均されます。一つの注意点：幾何平均と調和平均はそれぞれ正の非ゼロ値にのみ定義されています。データセットにゼロまたは負の数が含まれている場合、これらの高度な平均は表示されませんが、他のすべての統計（平均、中央値、モード、標準偏差など）は正しく計算されます。